이미지 OCR
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OCR(Optical Character Recognition)은 이미지 속의 문자를 자동으로 인식해 텍스트로 변환하는 기술입니다. 우리가 스캔한 문서나 스마트폰으로 찍은 사진, 혹은 PDF 이미지 파일에도 개인정보가 포함될 수 있습니다. 문제는, 이런 비정형 데이터는 일반적인 텍스트 검사 시스템에서는 인식되지 않는다는 점입니다. 이때 등장하는 것이 이미지 OCR입니다. 이미지 OCR은 문서 이미지 내의 문자를 인식하고, 그 내용이 주민등록번호, 전화번호, 계좌번호 등 개인정보나 민감정보일 경우 즉시 탐지 및 차단할 수 있는 기술적 보호조치입니다. 이미지 OCR은 단순히 ‘글자를 읽는 기술’이 아닙니다. AI 기반의 OCR은 세 가지 주요 단계를 거칩니다. 최근에는 AI가 문맥 기반 탐지(NLP + OCR)를 결합하여 “이메일 서명에 포함된 이름·전화번호” 같은 복합적인 개인정보도 식별할 수 있습니다. 개인정보보호법 제29조는 “개인정보처리자는 안전성 확보에 필요한 기술적·관리적 조치를 취해야 한다”고 명시합니다. 이미지 OCR은 이러한 기술적 보호조치 중 ‘민감정보 자동 검출’의 핵심 기술로 자리 잡고 있습니다. 예를 들어, 이런 이미지 속 개인정보는 일반적인 DLP 시스템에서 탐지하기 어렵습니다. 하지만 OCR 기반 탐지 기술을 적용하면, 이미지 파일 내부의 문자까지 식별하여 유출 이전에 차단할 수 있습니다. OCR 기술은 DLP의 “마지막 감시자” 역할을 합니다. 기존의 텍스트 파일(.docx, .xls, .hwp 등) 중심 탐지에서 벗어나 이미지, PDF, 스캔본, 스크린샷까지 탐지 범위를 확장시킵니다. 예를 들어, 오피스키퍼는 OCR 기술을 활용해 사용자 PC의 문서, 이미지, 이메일 첨부파일 속 개인정보를 실시간으로 검출합니다. 관리자는 탐지 내역을 통해 즉시 조치하거나, 자동 차단 정책을 설정할 수도 있습니다. 오피스키퍼는 민감정보 실시간 검사 기능을 통해 파일이 저장·복사·이동될 때마다 자동으로 OCR 분석을 수행합니다. 이를 통해 문서 이미지 속 개인정보를 탐지하고, 필요 시 암호화 또는 차단 처리합니다. 기업의 정보보호는 이제 텍스트 중심에서 이미지·비정형 데이터 보호 시대로 전환되고 있습니다. 이미지 OCR은 이 변화의 중심에 있는 핵심 기술로, 문서 보안의 사각지대를 메우는 역할을 하고 있습니다. 오피스키퍼의 OCR 기반 민감정보 탐지 기능을 활용하면 문서뿐 아니라 이미지 속 개인정보 유출까지 한 번에 차단할 수 있습니다. 이제 보안의 마지막 퍼즐 조각, 이미지 OCR을 통해 완전한 개인정보 보호 체계를 구축해보세요.
1. 이미지 OCR이란
2. 이미지 OCR의 작동 원리
흐릿한 이미지를 보정하고, 노이즈를 제거해 인식 정확도를 높입니다. 예: 스캔 문서, 캡처 이미지의 왜곡 보정
딥러닝 알고리즘(CNN, RNN 등)을 활용하여 각 문자의 패턴을 학습하고 텍스트를 추출합니다.
추출된 텍스트에서 개인정보 패턴(예: 주민등록번호, 계좌번호, 이메일 등)을 탐지합니다.3. 이미지 OCR과 개인정보보호
4. 이미지 OCR의 보안적 활용
4.1 DLP(정보유출방지) 시스템 내 OCR의 역할
4.2 오피스키퍼의 OCR 기반 민감정보 실시간 검사 기능
5. 이미지 OCR 도입 시 고려사항
OCR 인식률(Precision/Recall)이 높을수록 오탐·미탐이 줄어듭니다. 오피스키퍼는 한글·영문·숫자·특수문자를 모두 지원해 다양한 문서 형식을 커버합니다.
OCR 분석을 클라우드에서 수행할 경우, 이미지 전송 과정에서의 데이터 보호가 필수입니다. 오피스키퍼는 로컬 기반 분석으로 기업 내부 데이터의 외부 유출을 방지합니다.
스캔문서, 캡처 이미지, PDF, 이메일 첨부파일 등 다양한 포맷에 대응해야 합니다.
탐지 기준(주민등록번호, 카드번호 등)을 자유롭게 지정하고, 탐지 시 알림·차단 정책을 자동화할 수 있어야 합니다.6. 결론: OCR은 보안의 사각지대를 메운다